Une IA 100 fois plus rapide que ChatGPT, c’est ce que promet Sapient Intelligence
En 2023, une poignée de chercheurs venus du MIT et de l’Université nationale de Singapour a fondé la start up IA Sapient Intelligence. Leur pari n’était pas de courir derrière la masse des géants de l’IA mais d’inventer une nouvelle façon de faire. Derrière cette audace, une promesse qui frôle la provocation… une machine capable de fonctionner jusqu’à cent fois plus vite que ChatGPT. The New Siècle s’est penché sur cette ambition qui, si elle tient ses promesses, pourrait bien redessiner le paysage de l’intelligence artificielle.
Un modèle bio-inspiré et étonnamment léger
Le projet s’appelle Hierarchical Reasoning Model. HRM pour les initiés. Le nom sonne technique, mais l’idée est limpide : s’inspirer du cerveau humain. Là où les géants gonflent leurs modèles de centaines de millions de paramètres, HRM n’en mobilise qu’environ 27 millions. Un poids plume… et pourtant une structure capable de séparer la planification de l’exécution (comme le cerveau distingue l’intention du geste). En réalité, le modèle alterne deux niveaux de calcul. Un module “bas” qui enchaîne des boucles rapides et un module “haut” qui affine la stratégie à chaque passage.
Un autre détail change tout. HRM n’a pas besoin d’un entraînement massif, puisque mille exemples lui suffisent pour apprendre à raisonner. Adieu les fermes de GPU engloutissant des ressources astronomiques… Sapient Intelligence a mis sur pied un modèle fonctionnel avec des moyens réduits. Au lieu de courir vers toujours plus grand, la start-up mise sur une IA économe, une “low-energy AI”. Un pari qui colle avec l’air du temps, alors que la consommation énergétique de l’IA devient impossible à ignorer.
Des benchmarks qui rebattent les cartes
Les résultats, eux, commencent à parler. Sur des épreuves de raisonnement comme l’ARC-AGI Challenge (conçu par François Chollet pour mesurer la capacité d’une IA à résoudre des énigmes inédites), HRM dépasse certains modèles venus de chez OpenAI, Anthropic, DeepSeek ou encore xAI. Là où ces géants trébuchent encore, HRM prouve qu’une vitesse de raisonnement bien conduite peut complètement bouleverser l’équation.
Sur des tâches où ChatGPT s’autorise des lenteurs, HRM répond dans l’instant. Cent fois plus vite parfois… et ce n’est pas qu’une donnée sur un tableau. Dans la pratique, cela veut dire qu’un diagnostic médical peut tomber immédiatement, qu’une machine embarquée peut réagir sans délai, qu’un calcul climatique peut s’ajuster en direct ou qu’une décision boursière peut se prendre à la seconde précise où l’opportunité surgit (et disparaît aussitôt). Dans ces contextes-là, la milliseconde a valeur de trésor.
Une alternative ChatGPT plus ouverte
Autre dimension, Sapient Intelligence se veut une alternative crédible… mais surtout accessible. Pas de pré-entraînement pharaonique ni de supercalculateurs hors de prix. L’architecture compacte autorise l’exécution du modèle sur un simple ordinateur portable ou sur des serveurs modestes. Ce choix remet en cause la logique dominante, celle qui enferme l’IA dans des infrastructures colossales.
La start-up a même publié son code sur GitHub. Un appel à fédérer, à créer une communauté. L’open source devient ici un moteur, presque un cheval de Troie dans un marché verrouillé par des modèles fermés et parfois hors de prix.
Un chemin encore escarpé
Le HRM a beau séduire par sa légèreté et sa fulgurance, il reste en zone grise. Le papier scientifique qui en détaille l’architecture n’a été déposé sur arXiv qu’à la fin juin 2025 (sans examen par des pairs). Les résultats publiés sur l’ARC-AGI, jusqu’ici relayés par l’équipe elle-même, n’ont pas encore reçu la validation d’un organisme indépendant. Une part d’incertitude subsiste donc… Si l’innovation intrigue, le verdict final ne viendra qu’avec des tests répétés, confrontés à des usages réels.
Pendant ce temps, Sapient Intelligence trace sa route. La start-up a levé vingt-trois millions de dollars en 2024 et prépare l’ouverture d’un bureau européen pour élargir son empreinte. Ses dirigeants ne cachent pas leur ambition de déployer HRM là où chaque fraction de seconde compte. Notamment la robotique, où un délai peut gripper tout un système. La santé, où la vitesse d’analyse se traduit parfois en vies sauvées. La climatologie aussi, domaine où la justesse des prévisions devient un enjeu vital face à la multiplication des extrêmes météorologiques. Une feuille de route large, presque trop belle sur le papier…
Sapient Intelligence incarne une rupture claire. Plutôt qu’empiler toujours plus de données, elle choisit l’intelligence compacte, sobre en énergie, rapide, partageable. Le Hierarchical Reasoning Model n’apparaît pas comme une variation mineure mais comme une échappée, presque un pas de côté. Une autre manière d’imaginer les modèles génératifs. Reste à savoir si cette audace survivra face aux mastodontes toujours plus voraces ou si, au contraire, elle deviendra le tournant que l’industrie n’avait pas vu venir.
Juliette Lamy
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