L’IA, un progrès à quel prix ? – 1 min chrono pour comprendre
🌍 260 000 kg de CO₂ : c’est ce qu’émet environ chaque mois ChatGPT. À titre de comparaison, c’est comme envoyer 260 avions traverser l’Atlantique (KnownHost, 2024).
⚡️ 1,5 % de l’électricité mondiale : c’est ce que siphonnent les centres de données d’IA, d’après l’Agence internationale de l’énergie (IEA).
💧 3 Wh et jusqu’à un demi-litre d’eau : ce que demande environ une simple requête sur ChatGPT, selon l’IEA et l’Université de Californie.
Alors, pourquoi l’IA pollue-t-elle autant ? 👇
L’entraînement, un gouffre énergétique
🔌 Entraîner une intelligence artificielle de pointe requiert autant d’énergie que cinq voitures thermiques sur toute leur durée de vie, selon une étude de l’Université du Massachusetts.
📈 La demande en puissance de calcul de l’IA double tous les 5 à 6 mois, dépassant largement les progrès en efficacité (selon l’AI Index 2025 de Stanford).
Des ressources rares surexploitées
⛏️ Derrière l’IA se cache une réalité moins virtuelle : l’extraction de lithium et de cobalt, dont l’exploitation minière dégrade fortement les écosystèmes.
💧 Refroidir les serveurs d’IA demande d’énormes quantités d’eau, avec une consommation prévue de 6,6 milliards de mètres cubes d’ici 2027, selon les Universités de Californie et du Texas.
🏭 Sans compter les déchets électroniques générés par l’obsolescence accélérée des infrastructures.
Une course sans frein
💸 Les géants technologiques ont prévu des investissements massifs en 2025 pour développer leurs IA :
- Microsoft : 80 milliards de $
- Google : 75 milliards de $
- Meta : 60 à 65 milliards de $
- OpenAI : 40 milliards de $
Des solutions encore timides
🧪 Des outils comme CodeCarbon, disponible en open source, aident les entreprises à évaluer l’empreinte carbone de leurs modèles d’IA.
🌍 Certains data centers passent aux énergies vertes, mais c’est encore marginal.
📉 Des chercheurs s’attèlent à concevoir des algorithmes moins gourmands en énergie.
Verdict ?
👉 Entre modèles toujours plus gourmands et centres de données énergivores, l’innovation se fait au prix d’une empreinte écologique colossale. Face à l’urgence climatique, une prise de conscience émerge alors : peut-on concilier IA et durabilité, avant d’atteindre le point de non-retour ?
Juliette Lamy
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