Comment reconnaître un deepfake ? – 1 min chrono pour comprendre
🎭 Les deepfakes sont des contenus photo et vidéo générés par intelligence artificielle, imitant à la perfection visages et voix.
🚨 En 2023, 500 000 cas recensés de fraude par deepfake.
👥 Pourtant, 33 % des Français pensent savoir les identifier.
Comment éviter de tomber dans le piège ? 👇
Les signes qui trahissent un deepfake
👄 Synchronisation labiale imparfaite : les lèvres ne suivent pas toujours le rythme de la voix.
😐 Le visage reste figé, les yeux clignent à contretemps.
☀️ La lumière se reflète étrangement sur la peau.
🖥️ La qualité d’image est différente entre le visage et l’arrière-plan.
Les photos aussi sont falsifiées
🧑🦰 La peau est trop parfaite, sans pores ni défauts.
🖐️ Les mains restent le talon d’Achille des IA : doigts déformés, proportions erronées.
🧍Corps désarticulés, membres mal positionnés.
Détecter l’IA grâce à l’IA
📺 Deepware analyse les vidéos à l’aide d’un scanner.
🖼️ Illuminarty examine également les photos pour détecter si l’IA a eu un rôle à jouer dans la conception.
🌐 L’extension Chrome Hive IA Detector offre aux utilisateurs la possibilité de vérifier des images directement depuis le navigateur.
Attention aux pièges !
🤖 Avec l’évolution de l’IA, les contenus sont de plus en plus réalistes.
💸 Selon le média RTHK, en février 2024 à Hong Kong, un employé d’une multinationale a versé 26 millions de dollars en visioconférence, convaincu d’avoir affaire à ses supérieurs. Il parlait en réalité à des avatars.
Verdict ?
👉 Reconnaître un deepfake à l’œil nu devient de plus en plus difficile. Seule une double vigilance, humaine et algorithmique, peut permettre de faire la différence. Demain, la confiance ne se lira plus sur un visage, mais dans le code source. Reste à savoir qui contrôlera le détecteur…
Juliette Lamy
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