Hugging Face, le défi français face aux géants du machine learning

L’union fait la force. Ce pourrait être le mantra de l’open source notamment dans le domaine de l’intelligence artificielle. Dans ce secteur, la licorne franco-américaine Hugging Face connu pour ses robots Reachy Mini offre à n’importe quel développeur du monde de déposer ses modèles de code et ses jeux de données sur une plateforme en open source afin qu’ils soient à disposition de la communauté et potentiellement réutilisés ou améliorés par d’autres. Avec ses modèles pré-entraînés, disponibles en bibliothèque open source, comme Transformers, la startup propose un gain de temps et de coût de calcul par rapport à la formation d’un modèle de machine learning entièrement nouveau.

Face aux géants américains de l’intelligence artificielle comme Chat GPT, Claude, Mistral AI ou même Grok, Hugging Face ne cède pas à la concurrence frontale, mais contourne le problème. Constatant qu’il est difficile de rivaliser en termes de moyens financiers et donc de stations de calcul avec les ténors, la licorne connue du monde entier emprunte les chemins de traverse de l’apprentissage automatique en offrant des solutions quasi clé en main. Une manière de se positionner sur le marché tout en démocratisant le machine learning.