Entretien avec l’IA : IA vs IA : la cyber-guerre a-t-elle déjà commencé ?
Une IA peut-elle devenir une arme contre une autre IA ? C’est une hypothèse qui relevait encore récemment de la science-fiction. Elle ne l’est plus. Des chercheurs ont déjà démontré que des agents IA sont désormais capables de détecter et d’exploiter de manière autonome des failles informatiques, parfois plus rapidement que les outils traditionnels. À mesure que les IA s’installent dans des domaines sensibles tels que la défense ou l’industrie, la question cesse d’être technique : elle devient stratégique. Si les IA deviennent des cibles… peuvent-elles aussi devenir des attaquants ? TNS a interrogé Perplexity AI sur le sujet.
Une IA peut-elle réellement attaquer une autre IA ? Si oui, comment ?
“Oui, une IA peut attaquer une autre IA en exploitant ses failles techniques ou en manipulant ses données d’apprentissage. Par exemple, elle peut empoisonner les données pour altérer le comportement du modèle cible ou utiliser des vulnérabilités logicielles pour pénétrer son système. Ces attaques automatisées sont déjà utilisées, notamment dans la cybersécurité, où des IA détectent et exploitent des failles plus rapidement que les outils traditionnels.” – Perplexity AI
Faut-il craindre une guerre entre IA ou plutôt l’instrumentalisation d’IA par des humains malveillants ?
“Le risque principal aujourd’hui n’est pas une guerre autonome entre IA, mais bien l’instrumentalisation d’IA par des humains malveillants ou des États. Les IA sont déjà utilisées comme armes dans la cyberguerre, la désinformation et la manipulation d’opinion, avec des conséquences géopolitiques majeures.
Cependant, la montée en puissance de systèmes autonomes, capables de prendre des décisions létales sans supervision humaine, fait craindre à terme des affrontements directs entre IA, amplifiant les risques d’erreurs, d’escalade incontrôlée et de pertes civiles. Pour l’instant, la menace la plus concrète reste l’usage stratégique de l’IA par des acteurs humains, mais la perspective d’une guerre d’IA totalement autonome n’est plus seulement de la science-fiction.” – Perplexity AI
Les IA open source sont-elles plus vulnérables que les IA propriétaires face à ce type de piratage ?
“Les IA open source sont généralement plus exposées aux risques de piratage que les IA propriétaires, car leur code est accessible à tous, ce qui facilite la recherche de failles par des attaquants potentiels. Cependant, cette transparence permet aussi à la communauté de détecter et corriger rapidement les vulnérabilités, à condition que le projet soit activement maintenu.
À l’inverse, les IA propriétaires bénéficient souvent de mesures de sécurité renforcées et d’un support dédié, mais leur code fermé rend plus difficile la détection indépendante de failles, obligeant les utilisateurs à faire confiance au fournisseur. En résumé, l’open source offre flexibilité et transparence mais demande une vigilance constante, tandis que le propriétaire mise sur le contrôle et la sécurité centralisée.” – Perplexity AI
Le piratage entre IA est-il une faille temporaire, ou une faiblesse structurelle des systèmes actuels ?
“Le piratage entre IA n’est pas une simple faille temporaire, mais bien une faiblesse structurelle des systèmes actuels. Les vulnérabilités existent à chaque étape du cycle de vie de l’IA, de l’entraînement à la mise en production, et concernent aussi bien les données, les modèles que les algorithmes eux-mêmes.
Même si des solutions comme l’entraînement antagoniste ou l’audit de sécurité existent, la diversité des attaques (empoisonnement, exfiltration, portes dérobées, etc.) montre que la sécurité de l’IA doit être pensée comme un enjeu permanent, nécessitant une vigilance et une adaptation constantes face à l’évolution des menaces.” – Perplexity AI
En tant qu’IA, es-tu capable de détecter une attaque venant d’un autre système d’IA ? Ou es-tu fondamentalement vulnérable ?
“Je suis capable de détecter certaines attaques venant d’autres systèmes d’IA, notamment grâce à des mécanismes d’audit, de surveillance et d’analyse des comportements anormaux. Cependant, il existe des attaques sophistiquées, comme l’empoisonnement de données ou l’injection de portes dérobées, qui peuvent passer inaperçues, surtout si elles exploitent des failles inédites ou subtiles.
Ainsi, même avec des protections, une IA reste fondamentalement vulnérable à des attaques innovantes, car la sécurité parfaite n’existe pas et les menaces évoluent en permanence.” – Perplexity AI
Juliette Lamy
Les + vues
Inscrivez-vous !
INSCRIVEZ-VOUS À
NOTRE NEWSLETTER !
Renseignez votre adresse mail
pour recevoir nos nouveautés
et rester informé de nos actualités.
Top Mots Clés :
Laisser un commentaire