Comment distinguer une IA générative d’une IA agentique ? – 1 minute pour comprendre
🤖 L’adoption de l’IA a plus que doublé depuis 2017, avec plus de 70 % des entreprises qui l’utilisent (Forbes).
📈 D’après Statista Market Insights, le secteur mondial de l’IA devrait dépasser 500 milliards de dollars de chiffre d’affaires d’ici 2028.
🔄 50 % des entreprises qui utilisent l’IA générative lanceront des pilotes d’agents IA (agentique) d’ici 2027 (Deloitte).
Comment distinguer une IA générative d’une IA agentique ? 👇
IA générative : l’artiste numérique
🎨 L’IA générative produit des textes, des images, des vidéos et des audios, à partir d’entraînement.
🧠 Elle utilise des réseaux neuronaux pour analyser des milliards de données et générer du contenu original en quelques secondes.
✍️ Ces systèmes peuvent générer du contenu de façon autonome, allant parfois jusqu’à surprendre en allant au-delà des règles qu’on leur a fixées de base.
IA agentique : le cerveau qui agit et décide
🤖 Si l’IA agentique provient de l’IA générative, elle est conçue pour être bridée par des garde-fous précis qui encadrent ses actions.
💼 Elle planifie, décide, agit et peut même s’améliorer seule afin d’atteindre un objectif très précis.
🔍 Appelés ”agents IA”, ils pourraient automatiser 30 % des tâches professionnelles d’ici 2030 (McKinsey).
🌍 Exemples : un drone de livraison qui ajuste sa route en temps réel, le tout sans qu’un humain n’intervienne.
La fusion des deux : l’IA ultime ?
✨ Des outils comme AutoGPT utilisent GPT-4 pour générer du texte ET exécuter des actions.
📋 Par exemple, une IA agentique développée peut utiliser une IA générative pour rédiger un email, après avoir planifié une réunion.
⚠️ Risque : perte de contrôle si l’IA agit sans être supervisée.
Verdict ?
L’une créé, l’autre décide, et ensemble, elles redessinent les frontières du possible. Les IA génératives imaginent ce que les IA agentiques réalisent, formant un duo très complémentaire. Une question se pose alors : jusqu’où déléguerons-nous nos choix ?
Juliette Lamy
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