
Qu’est-ce que le paradoxe de Moravec ? – 1 minute pour comprendre
🤖 Les IA savent rédiger une dissertation en 10sec, mais un bras articulé peine à plier une serviette.
🧠 C’est le paradoxe de Moravec, formulé dans les années 1980 par plusieurs chercheurs dont Hans Moravec.
📍 Le principe : « Ce qui est facile pour les humains est souvent difficile pour les IA, et inversement, ce qui est difficile pour les humains est souvent facile pour les machines ».
Alors, pourquoi ce décalage entre humain et machine ? 👇
Ce qui est simple pour nous est un casse-tête pour elle
🔢 Résoudre une équation ou battre un champion d’échecs s’appuie sur des règles explicites, faciles à coder grâce à des algorithmes. Logique et stratégie sont des domaines où l’IA excelle.
🤖 Cependant, elle cale sur ce que l’humain maîtrise depuis l’enfance : saisir une tasse ou grimper une marche.
💻 Nos compétences sont le fruit de 500 millions d’années d’évolution. Pour l’IA, chaque mouvement est un véritable problème à calculer et recalculer.
Le cerveau n’est pas modulaire, l’IA si
🧩 Les IA et robots de manière générale traitent chaque tâche séparément. Rien n’est intuitif pour une machine.
⚠️ Leur environnement doit être parfaitement maîtrisé, au moindre grain de sable non anticipé, elles perdent pied.
🧠 Le cerveau humain, lui, fait tout en même temps, croisant émotions, gestes, langage et mémoire sans plan préétabli.
🌐 Cette connectivité parfois légèrement chaotique nous permet de ressentir et de réagir en un quart de seconde, une faculté que l’IA ne sait toujours pas reproduire.
Des milliards pour marcher
🦿 Atlas, le robot de Boston Dynamics, a mis plus de 10 ans et des centaines de millions de dollars investis pour simplement courir et sauter.
💻 Cela a nécessité de puissants algorithmes et un nombre incalculable de lignes de code et d’heures d’expérimentation.
🦿 En 2023, Atlas a enfin su exécuter une séquence complète de parkour en environnement accidenté, résultat de plus de 20 versions successives du robot.
Verdict ?
👉 Le paradoxe de Moravec nous rappelle que si les IA dominent le calcul, elles peinent à imiter un geste, une perception. L’intelligence incarnée, forgée par l’évolution de l’humain, échappe encore à la machine.

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