Entretien avec l’IA : Est-ce que l’IA pourrait exister sans Internet ?

Si l’intelligence artificielle est désormais omniprésente, une réalité technique demeure : pour apprendre et pour s’améliorer, l’IA s’appuie sur un flux constant de données… souvent hébergées à l’autre bout du monde. Sans réseau, plus rien ? Ou existe-t-il des formes d’intelligence artificielle capables de tourner en circuit fermé, sans accès au Web ? La question touche à la fois aux infrastructures et à la souveraineté numérique, mais également aux limites mêmes de ce qu’on appelle “intelligence”. Alors, pour éclaircir la question, TNS s’est entretenu avec Claude AI.

Interview : Vincent Pavanello – Co-fondateur de Mister IA

Entrepreneur dans l’âme, Vincent Pavanello a d’abord marqué le secteur immobilier avec Real Estech, un réseau devenu incontournable de la proptech française, avant de co-fonder Mister IA en 2023 avec son frère Martin. Leur constat de départ est simple : l’intelligence artificielle fascine, mais très peu d’entreprises savent comment l’exploiter concrètement. En réponse, ils proposent des formations sur mesure, du conseil sur site et un accompagnement dédié pour aider les dirigeants et leurs équipes à tirer le meilleur parti de l’IA générative. En juin 2025, Mister IA franchit la barre des 800 000 euros de chiffre d’affaires chaque mois, soit plus de 9 millions d’euros à l’année, une progression fulgurante pour une jeune entreprise née il y a moins de deux ans.

IA et droits d’auteur : Spotify, TikTok, YouTube… qui gagnera le procès du siècle ?

Rien ni personne n’échappe à l’intelligence artificielle générative et à ses dérives. Voix clonées, lyrics volés et morceaux entiers produits sans intervention humaine, les contenus générés par l’IA se multiplient sur les plateformes comme Spotify, TikTok ou YouTube.

Interview : Chalom Malka – Co-fondateur et CEO de Siit

En 2021, Chalom Malka quitte Aircall, l’une des scale-ups les plus structurées de l’écosystème SaaS français, où il a passé six ans à construire la stratégie commerciale et à affiner la mécanique de vente. Il n’en part pas pour changer de secteur, mais pour aller au bout d’une intuition née en interne : celle d’un maillon défaillant dans l’infrastructure des entreprises. Avec Anthony Tobelaim et Dimitri Cabete Jorge, deux anciens d’Aircall, il co-fonde Siit, une plateforme permettant aux employés de faire toutes leurs demandes internes directement depuis Slack ou Teams et d’obtenir des réponses instantanées grâce à une IA connectée aux outils de l’entreprise. En novembre 2024, Siit boucle une levée de 5 millions de dollars auprès de fonds comme StageOne Ventures et Seventure.

Entretien avec l’IA : L’IA peut-elle développer une conscience ?

Les modèles actuels d’IA prédisent des mots, pas des états mentaux. Pourtant, la question de leur conscience ne disparaît pas. Elle revient en boucle, relancée par les progrès de l’IA générative et des interfaces neuronales. D’un côté, les scientifiques parlent d’algorithmes sans subjectivité, de l’autre certains observateurs commencent à se demander si une forme d’expérience interne, même minimale, pourrait émerger d’un système assez complexe. Ce glissement théorique inquiète autant qu’il intrigue : à partir de quand un système qui simule la conscience mérite qu’on la lui attribue ? Afin d’y voir plus clair, TNS a interrogé ChatGPT.

Entretien avec l’IA : L’agent 007 du XXIe siècle est-il une IA ?

Printemps 2023. Chez Samsung, des ingénieurs saisissent du code confidentiel dans ChatGPT. Quelques heures plus tard, l’alerte remonte : les données ont été transmises à OpenAI, hors de tout contrôle interne. L’incident, répété à plusieurs reprises, fait figure d’électrochoc, et les signaux se multiplient depuis. Des chercheurs ont montré que certains modèles pouvaient générer des scénarios d’attaque exploitables, quand d’autres évoquent la capacité d’agents conversationnels à simuler des identités pour manipuler des opinions. Alors, l’IA peut-elle devenir, à son insu ou par détournement, un instrument d’espionnage ? TNS a interrogé Claude AI sur ce sujet plus que sensible.

GAN : l’IA qui apprend en se battant contre elle-même – 1 min chrono pour comprendre

🧠 Les GAN (Generative Adversarial Networks) reposent sur un duel entre deux intelligences artificielles.
🔹 L’une génère du contenu, l’autre évalue sa crédibilité : un bras de fer algorithmique qui produit des résultats parfois troublants de réalisme.
👤 Par exemple, le projet “This Person Does Not Exist” génère des portraits hyperréalistes de visages humains totalement fictifs grâce à cette technologie.
Alors, comment fonctionne un GAN ? 👇

Entretien avec l’IA : Vous pensez que l’IA est libre ? Demandez à celui qui l’a conditionnée…

L’article qui suit a été rédigé en collaboration avec une intelligence artificielle. Les réponses de l’IA à nos questions ont été sélectionnées, reformulées et validées par notre équipe pour éviter les biais ou approximations. Nous partageons ce processus inédit pour allier innovation et responsabilité éditoriale, dans le respect des règles SEO et de la confiance de notre audience.

On parle souvent d’entraîner une IA, plus rarement de la conditionner. Pourtant, entre la simple transmission de données et l’ajustement de ses réponses, il existe un champ plus subtil et plus stratégique : celui de l’influence directe sur ses mécanismes cognitifs. C’est là qu’intervient une figure encore méconnue du grand public, le neuranalyste. Ni développeur, ni data scientist, cet expert observe les réactions du modèle et teste ses limites pour affiner ses réflexes. Il agit sur les zones grises tels que le ton, la logique, la posture, ou encore les comportements induits. Un rôle d’interface entre la machine et la volonté humaine. Afin de mieux comprendre son rôle, TNS a sondé Claude AI sur le sujet.

Pourquoi les IA inventent des infos avec autant d’aplomb ? – 1 min chrono pour comprendre

📉 Près d’un utilisateur d’IA sur deux en entreprise admet avoir pris des décisions sur la base informations… hallucinées, c’est-à-dire inventées de toute pièce (Deloitte, 2024).
⚖️ 83 % des juristes ont repéré des citations juridiques totalement fausses issues d’IA. (Harvard Law School Digital Law Review, 2024).
💸 En 2024, ces hallucinations auraient causé près de 67,4 milliards de $ de pertes dans le monde (McKinsey).
Alors, pourquoi les IA inventent-elles autant ? 👇

Entretien avec l’IA : Qui se cache derrière les algorithmes des intelligences artificielles ?

L’article qui suit a été rédigé en collaboration avec une intelligence artificielle. Les réponses de l’IA à nos questions ont été sélectionnées, reformulées et validées par notre équipe pour éviter les biais ou approximations. Nous partageons ce processus inédit pour allier innovation et responsabilité éditoriale, dans le respect des règles SEO et de la confiance de notre audience.

Derrière les intelligences artificielles, il y a des hommes et des femmes qui passent des mois à affiner ce qui deviendra un modèle. Rien d’automatique au départ, et tout part de certains choix : comment la machine doit-elle apprendre ? Que doit-elle savoir ? Et, surtout, que faut-il qu’elle ignore ? La plupart des utilisateurs interrogent l’IA sans se poser de questions. Pourtant, chaque algorithme porte la trace de ses concepteurs. Données sélectionnées, paramètres réglés, critères intégrés, filtres mis en place… Tout cela repose sur une chaîne humaine, souvent tapie dans l’ombre. Pour remonter à l’origine, TNS s’est entretenu avec Claude AI.