Comment Dust sécurise l’utilisation de l’IA générative en entreprises ?
De nombreuses entreprises sont tentées d’utiliser l’IA générative dans leurs pratiques courantes. Production de contenus, assistance à la décision, analyses…, Chat GPT est devenu un outil presque incontournable pour faciliter le quotidien du bureau. Mais son usage particulier en milieu professionnel implique des risques réels en matière de sécurité, de confidentialité et de conformité réglementaire : fuite de données, stockage opaque, absence de gouvernance claire…
C’est pour lutter contre les risques à utiliser ChatGPT en entreprise qu’est née Dust. Cette startup française, née il y a à peine deux ans, propose une alternative sécurisée, modulaire et conforme aux exigences du RGPD. Elle permet aux entreprises de jouir d’un environnement maîtrisé pour profiter pleinement du potentiel de l’IA générative, sans sacrifier la souveraineté sur leurs données.
Les fonctions clés de Dust pour un usage sécurisé de l’IA générative
Une architecture pensée pour les entreprises
Loin des outils grand public, Dust est pensé et construit pour répondre aux besoins de tous types d’organisations : paramétrages ultra personnalisés, intégration aux outils métiers (Slack, Gmail, Notion…), journalisation des requêtes, gestion des droits d’accès et des rôles de chacun. Un véritable outil de gouvernance boosté à l’IA.
Une IA au service de la sécurité de l’information
Chaque assistant IA créé dans Dust fonctionne dans un périmètre défini. Chaque entreprise définit les sources utilisées, peut interdire certaines commandes ou activer des obligations de validation humaine. Ce modèle permet de contrôler les usages, d’éviter les erreurs fatales, en un mot de garantir que la sécurité des données IA reste respectée.
Les garanties de Dust
Une conformité RGPD native
Les données récoltées dans l’environnement Dust sont hébergées exclusivement en Europe, sur des serveurs sécurisés. Aucune information ou conversation saisie n’est utilisée, comme il est de coutume, pour réentraîner les modèles. Dust ne revendique pas non plus de droit d’usage secondaire sur les contenus générés ou traités. La confidentialité est garantie, a fortiori pour les entreprises soumises à des obligations strictes de conformité (santé, finance, secteur public).
Une approche souveraine et traçable
Toutes les données traitées par Dust sont stockées en France ou dans des data centers européens certifiés. Une souveraineté géographique qui évite tout transfert transatlantique ou dépendance à des prestataires extra-européens. Chaque commande ou interaction est enregistrée dans un log d’audit accessible aux administrateurs, afin de rendre plus aisés les contrôles internes et les procédures de sécurité.
Comparatif : Dust vs ChatGPT, Claude, Mistral…
Les limites des IA grand public en entreprise
Utiliser ChatGPT, Claude ou Mistral AI en entreprise est une solution facile et rapide que de nombreux employés adoptent sans réfléchir. Mais ces outils ont été conçus pour des usages du quotidien, et non pour un cadre professionnel contrôlé. Les données sont souvent stockées à l’étranger, dans des data centers parfois totalement opaques, les politiques d’usage sont floues, et les possibilités de paramétrage très limitées.
Une interopérabilité avec plusieurs LLM de pointe
La grande force de Dust, c’est sa capacité à offrir un environnement sécurisé multi-modèles. Les utilisateurs peuvent en effet choisir, pour chaque assistant, le moteur d’IA le plus adapté à leur usage : GPT-4 (OpenAI), Claude (Anthropic), Mistral ou Deepseek, selon leurs besoins. Cette flexibilité permet de profiter des avancées des meilleurs LLM sans compromettre la sécurité. Dust ne développe donc pas son propre modèle, mais se sert savamment de ceux qui existent, en leur donnant un cadre sécurisé, conforme et vérifiable. Un véritable système de pilotage de l’IA en entreprise.
Pour quels usages professionnels Dust est-il idéal ?
Des cas d’usage transverses
Dust est conçu pour s’adapter à tous les métiers que l’on retrouve en entreprise. Marketing, RH, juridique, IT, finance…, qu’il s’agisse de synthétiser des documents, de rédiger des procès-verbaux, de générer des emails automatiques ou simplement d’analyser des contenus, l’assistant IA Dust est là pour apporter gain de temps et de qualité significatifs.
Une personnalisation fine par département ou équipe
Et cela sans que ne se télescopent les équipes. Chaque assistant est paramétré en fonction des enjeux de son périmètre, et un directeur marketing n’aura pas accès aux données de l’assistant juridique, sauf décision expresse bien sûr. Chaque équipe bénéficie donc de la même puissance sans effet de cannibalisation et sans sacrifier toujours à la confidentialité des données IA de l’entreprise.
Vers une IA qui respecte les exigences de l’entreprise
Pour sécuriser l’IA en entreprise, il ne suffit pas d’interdire les outils publics, mais plutôt de les rendre compatibles avec les exigences du monde de l’entreprise en offrant des alternatives robustes, opérationnelles, et alignées sur les standards de sécurité et de gouvernance. C’est le pari réussi de Dust qui canalise la puissance de l’IA générative vers des usages métiers, tout en conservant le contrôle sur leurs données, leurs usages et leur conformité.
À l’heure où les cyberattaques se multiplient, où la pression réglementaire s’intensifie et où la productivité ne peut plus exister sans outils intelligents, Dust propose une réponse cohérente avec une IA ouverte sur le meilleur de la technologie, mais imperméable aux risques. Pour les DSI, les RSSI et les directions générales, l’enjeu est clair : il ne suffit plus d’avoir une IA puissante. Il faut qu’elle soit sûre, gouvernable et en accord avec la culture de l’entreprise. Dust coche donc bien toutes les cases.
Raphaël Pintart
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