Pourquoi les IA inventent des infos avec autant d’aplomb ? – 1 min chrono pour comprendre
📉 Près d’un utilisateur d’IA sur deux en entreprise admet avoir pris des décisions sur la base informations… hallucinées, c’est-à-dire inventées de toute pièce (Deloitte, 2024).
⚖️ 83 % des juristes ont repéré des citations juridiques totalement fausses issues d’IA. (Harvard Law School Digital Law Review, 2024).
💸 En 2024, ces hallucinations auraient causé près de 67,4 milliards de $ de pertes dans le monde (McKinsey).
Alors, pourquoi les IA inventent-elles autant ? 👇
Entretien avec l’IA : Qui se cache derrière les algorithmes des intelligences artificielles ?
L’article qui suit a été rédigé en collaboration avec une intelligence artificielle. Les réponses de l’IA à nos questions ont été sélectionnées, reformulées et validées par notre équipe pour éviter les biais ou approximations. Nous partageons ce processus inédit pour allier innovation et responsabilité éditoriale, dans le respect des règles SEO et de la confiance de notre audience.
Derrière les intelligences artificielles, il y a des hommes et des femmes qui passent des mois à affiner ce qui deviendra un modèle. Rien d’automatique au départ, et tout part de certains choix : comment la machine doit-elle apprendre ? Que doit-elle savoir ? Et, surtout, que faut-il qu’elle ignore ? La plupart des utilisateurs interrogent l’IA sans se poser de questions. Pourtant, chaque algorithme porte la trace de ses concepteurs. Données sélectionnées, paramètres réglés, critères intégrés, filtres mis en place… Tout cela repose sur une chaîne humaine, souvent tapie dans l’ombre. Pour remonter à l’origine, TNS s’est entretenu avec Claude AI.
Perplexity lance son Chrome, la guerre du navigateur IA est déclarée !
En lançant son propre navigateur, sobrement appelé Comet, la startup américaine Perplexity AI met un coup d’accélérateur à une bataille stratégique de grande ampleur. L’enjeu est de taille puisqu’il s’agit ni plus ni moins de redéfinir notre accès à l’information en ligne à l’ère de l’intelligence artificielle.
Et si l’avenir de la tech se jouait dans une 11e dimension ? – 1 minute pour comprendre
📅 Années 1970 : la théorie des cordes est théorisée pour la 1ère fois.
⚛️ Selon cette théorie, toute particule serait en réalité une corde, et non un point.
🤖 Jamais confirmée mais jamais contredite, ses équations pourraient un jour repousser les limites du calcul… et de l’innovation technologique.
De quelle manière peut-elle influencer la tech d’aujourd’hui ? 👇
Entretien avec l’IA : Et si une IA faisait mieux qu’un community manager… pour zéro pause café ?
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C’est un métier né avec les réseaux sociaux. Le community manager ne se contente pas de publier, il observe, interprète, désamorce et fédère. Il sent les moindres signes avant-coureurs d’un potentiel buzz, et imagine des formats à la volée, traduisant ainsi les codes d’une marque en véritable langage social. Cependant, une partie de ce travail s’automatise aujourd’hui grâce à l’intelligence artificielle. Alors, qu’est-ce qu’on gagne lorsqu’on confie une communauté à une machine ? Et à l’inverse, qu’est-ce qu’on perd ? L’IA peut-elle tenir à elle seule ce poste crucial au sein des plateformes ? Pour le comprendre, TNS a interrogé l’intelligence artificielle de Google, Gemini.
Prompt engineer : bullshit job ou vrai métier de demain ?
Le métier a surgi presque du jour au lendemain. Avec l’arrivée de ChatGPT et Midjourney en 2022, une nouvelle fonction a pris forme, celle de formuler des requêtes capables de tirer le meilleur des modèles d’IA. Pas besoin de coder. Juste savoir quoi dire… et surtout comment.
Entretien avec l’IA : Vous posez une question à l’IA, elle vous répond… mais qui cite-t-elle, au juste ?
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Avez-vous déjà remarqué que les IA vous proposent souvent du contenu provenant de sources récurrentes ? À l’heure où les intelligences artificielles évoluent à une vitesse vertigineuse, une question demeure : d’où viennent leurs informations ? Car derrière chaque réponse se cache une mécanique de sélection. Et cette mécanique ne semble pas toujours neutre. Alors, faut-il être publié sur Wikipédia pour exister aux yeux d’un modèle ? Les biais des bases de données contaminent-ils les résultats ? Et comment l’IA hiérarchise-t-elle les contenus qu’elle a ingérés ? Pour en avoir le cœur net, TNS a interrogé ChatGPT sur sa manière de choisir ses sources.
Station F. vs Y Combinator : qu’ont-ils en commun ?
Deux incubateurs reviennent souvent dans l’écosystème start-up : Station F à Paris et Y Combinator dans la Silicon Valley. Deux univers différents, mais une ambition commune : aider les jeunes pousses à grandir et se structurer pour, peut-être, devenir les prochaines licornes de demain. Malgré un objectif similaire, leurs méthodes, elles, sont bien distinctes.
Interview : Hugo Caselles-Dupré – Co-fondateur de Obvious
Ingénieur de formation et docteur en intelligence artificielle, Hugo Caselles-Dupré cofonde en 2017 le collectif Obvious avec Pierre Fautrel et Gauthier Vernier. Tous trois ont la même conviction : une image générée par l’IA peut avoir un réel intérêt artistique. L’époque s’y prête. Les NFT commencent à s’imposer comme un nouvel outil de légitimation du numérique, capable d’attribuer valeur et rareté à ce qui, jusque-là, circulait sans cadre. Dès l’année suivante, leur Portrait d’Edmond de Belamy est adjugé chez Christie’s pour près d’un demi-million de dollars. Une première mondiale. Depuis, le collectif avance à la lisière de la recherche scientifique, entre réseaux de neurones et imagerie cérébrale. Leur dernier chantier, IMAGINE, en collaboration avec l’Institut du Cerveau, explore la possibilité de convertir une activité mentale en image, et de rendre visible ce qui, jusqu’ici, ne l’était pas.
Entretien avec l’IA : Peut-on retourner une IA contre elle-même ? Spoiler : oui.
L’article qui suit a été rédigé en collaboration avec une intelligence artificielle. Les réponses de l’IA à nos questions ont été sélectionnées, reformulées et validées par notre équipe pour éviter les biais ou approximations. Nous partageons ce processus inédit pour allier innovation et responsabilité éditoriale, dans le respect des règles SEO et de la confiance de notre audience.
Le 2 avril 2024, Anthropic publiait un rapport sobrement intitulé “Many-shot jailbreaking”. Derrière ce nom, une méthode d’attaque pour forcer une IA à répondre à des questions interdites. Elle consiste à glisser dans le prompt des centaines de fausses conversations avant de poser la vraie question. Résultat, le modèle perd ses repères, prend l’ensemble pour une série d’exemples valides… et finit par livrer des instructions sur la fabrication d’explosifs ou de drogues. Alors, comment un système censé refuser catégoriquement ce type de contenu peut-il être dupé par quelques lignes de texte ? Jusqu’où peut-on hacker une IA sans en modifier le code ? Pour le savoir, TNS a interrogé ChatGPT.