Personal shoppers : Comment l’IA personnalise votre dressing ?
Selon un rapport publié le 17 juin dernier par la Darden School of Business de l’université de Virginie, plus de 60 % des consommateurs utilisent désormais l’intelligence artificielle pour orienter leurs achats. Des assistants virtuels de nouvelle génération, chez Amazon ou Google, mais aussi Alta ou StyleDNA, qui transforment notre rapport aux vêtements. Des «compagnons» plus du tout gadget mais de véritables personal shoppers capables d’anticiper vos envies, de recomposer votre style vestimentaire en suivant les tendances en temps réel.
Le rôle croissant de l’IA dans la sélection des vêtements
Des géants du numérique aux marques de mode
Amazon a lancé cette année Interest Prompt, un assistant intégré à Alexa qui recommande des tenues sur la base de vos historiques d’achat ou mêm, de la météo. Google aussi bien sûr est sur le coup avec son module Gemini Shopping, qui combine données comportementales et reconnaissance d’image pour faire des suggestions sur mesure. Mais ces innovations ne se limitent plus aux simples recommandations, elles influencent pour de bon vos décisions d’achat…
Plusieurs évolutions technologiques sont responsables de ce phénomène. Tout d’abord, les utilisateurs sont un peu perdus devant la surabondance de l’offre. Quoi de mieux alors que de se laisser porter par des assistants vocaux ultra-puissants ? Ces modèles multimodaux se sont alors tout naturellement installés dans les foyers pour vous simplifier la vie et la mode.
Comment l’IA analyse votre style, vos habitudes et oriente vos choix
Une lecture algorithmique de votre apparence
Les assistants IA combinent données d’achat, navigation web, interactions vocales, photos personnelles, mais aussi calendrier et géolocalisation. Avec des modèles comme FashionM3, vos préférences vestimentaires sont cartographiées au millimètre, l’outil reconnaît les coupes, les motifs, les couleurs que vous avez l’habitude de porter et vous proposent des articles adaptés. Alta, par exemple, vous demandera de photographier votre garde-robe pour générer des suggestions de looks cohérents avec ce que vous possédez déjà.
Est-ce que ces IA peuvent vraiment deviner vos goûts ?
C’est en tout cas ce que propose Heuritec. Cela peut sembler fou, mais oui. En partie. Si, selon Salesforce, la personnalisation atteint jusqu’à 60 % de satisfaction, ces systèmes peuvent parfois manquer de subtilité. Les suggestions tiennent la route, mais ne sont pas toujours inspirantes. Le style reste une affaire de nuance, que l’algorithme ne maîtrise pas encore totalement.
Y a-t-il un risque à leur confier ses préférences personnelles ?
Oui. Une enquête publiée en mai 2025 par Business Insider révèle que certaines applications transmettent à des tiers les préférences morphologiques ou comportementales des utilisateurs. L’absence de transparence sur le traitement de ces données suscite, comme tout ce qui touche à l’IA, des interrogations croissantes sur la protection de la vie privée.
Exemples concrets des apps et services qui dirigent votre dressing
Les leaders : Amazon, Google, TikTok
C’est Amazon qui rafle la mise et de loin avec son module Fit Assistant couplé à Interest Prompt. Taille, style et recommandations sont intégrées à Alexa et touche des dizaines de millions de foyers.
Google est lui le « leader technologique » si l’on peut dire, car avec son intégration de Gemini dans Shopping Graph, les personnalisations sont plus fines et il articule ses suggestions en fonction de vos recherches et achats précédents.
TikTok Shop enfin n’a pas vocation à modéliser les styles, mais à déclencher l’achat en temps réel grâce à ses algorithmes qui vous font des recommandations en fonction des vidéos (souvent virales) vues.
Les challengers : Alta, StyleDNA, Smart Mirror, Doji
- Alta vous permet de créer un avatar habillé à partir de votre vrai dressing
- StyleDNA utilise quant à lui les selfies que vous faîtes pour analyser votre teinte de couleur et votre silhouette
- Smart Mirror (utilisé chez Uniqlo) propose des tenues directement en cabine selon votre morphologie et votre humeur
- Doji propose un essayage virtuel ultra-réaliste grâce à votre avatar IA et se targue d’un très faible taux de retour produits
Les bénéfices : simplicité, cohérence, adaptation constante
Un shopping plus fluide…
Ces IA annihilent l’hésitation, réduisent les retours, optimisent les tailles, coordonnent les couleurs… Le shopping personnalisé devient tellement plus rapide, plus précis et souvent plus économique qu’il est difficile d’en percevoir les limites.
… mais une créativité sous algorithme
Mais en centralisant la recommandation, les IA standardisent le goût. Ce qui est le plus cliqué devient le plus proposé, et donc le plus porté. Un effet d’uniformisation qui menace la diversité stylistique, la spontanéité et les accidents heureux qui font le charme et la singularité d’un style.
Vers une mode prédictive et contrôlée par l’IA ?
Une nouvelle dépendance algorithmique
Amazon, Google ou TikTok ne vendent plus simplement des vêtements, ils vendent des prescriptions ciblées. Organisation du style vestimentaire par data, anticipation : on ne vous lâche plus.
Un équilibre encore à inventer
Ces pratiques soulèvent une question cruciale : jusqu’où laisser l’IA décider à notre place ? Un assistant peut proposer. Mais devrait en rester là. C’est à chacun de se garder une part de fantaisie, d’improvisation. Le style commence là où l’algorithme s’arrête.
Les personal shoppers IA transforment radicalement la manière d’appréhender la mode. Ni gadgets, ni stylistes non plus, ils incarnent une bascule culturelle : celle d’un dressing sous pilotage algorithmique. Un jeu dangereux qui, s’il simplifie la vie, ne contribue pas forcément à « libérer » le style, mais plutôt à l’amener vers des goûts standardisés.
Raphaël Pintart
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