Entretien avec l’IA : les influenceurs virtuels vont-ils remplacer les visages humains ?

L’article qui suit a été rédigé en collaboration avec une intelligence artificielle. Les réponses de l’IA à nos questions ont été sélectionnées, reformulées et validées par notre équipe pour éviter les biais ou approximations. Nous partageons ce processus inédit pour allier innovation et responsabilité éditoriale, dans le respect des règles SEO et de la confiance de notre audience.

Elles s’appellent Lil Miquela et Noonoouriu, comptent des millions d’abonnés, collaborent avec les plus grandes marques et ne vieilliront jamais. Les influenceurs virtuels, créés de toutes pièces par des startups spécialisées, représentent déjà un marché estimé à 6,06 milliards de dollars en 2024. Mais jusqu’où cette révolution digitale peut-elle aller ? Dans 20 ans, les avatars numériques domineront-ils complètement le paysage de l’influence ? TNS a confronté DeepSeek aux scénarios les plus probables, et parfois dérangeants, de cette mutation en cours.

Et si coder devenait aussi simple que parler ? Poolside l’a (presque) fait

Les bons développeurs (et même les développeurs tout court) se font rares, en témoigne les discours des CTO… Pour faire face à cette crise, Poolside a peut-être trouvé la solution : coder en langage naturel. Cette startup deeptech franco-américaine (son siège est à Paris), fondée en 2023 par Jason Warner (ancien CTO de GitHub) et Eiso Kant (entrepreneur dans la tech développeur), veut en effet transformer la programmation en un échange simple et fluide entre l’homme et l’intelligence artificielle.

Qu’est-ce que le paradoxe de Moravec ? – 1 minute pour comprendre

🤖 Les IA savent rédiger une dissertation en 10sec, mais un bras articulé peine à plier une serviette.
🧠 C’est le paradoxe de Moravec, formulé dans les années 1980 par plusieurs chercheurs dont Hans Moravec.
📍 Le principe : « Ce qui est facile pour les humains est souvent difficile pour les IA, et inversement, ce qui est difficile pour les humains est souvent facile pour les machines. »

Alors, pourquoi ce décalage entre humain et machine ? 👇

Le Versus : Le boîtier Sony Alpha 7S III VS Leonardo AI, capturer la réalité ou la créer de toute pièce ?

Deux façons de créer, et deux visions de l’image. L’une saisit le monde. L’autre l’invente. Le boîtier Sony Alpha 7S III, appareil photo hybride aux fonctionnalités poussées, défie Leonardo AI, plateforme en ligne d’intelligence artificielle qui génère des images à partir de texte, ouvrant des horizons créatifs sans limites. Entre réalité tangible et imagination illimitée, qui maîtrise le mieux l’art de créer ? The New Siècle fait le Versus.

Comment Dust sécurise l’utilisation de l’IA générative en entreprises ?

De nombreuses entreprises sont tentées d’utiliser l’IA générative dans leurs pratiques courantes. Production de contenus, assistance à la décision, analyses…, Chat GPT est devenu un outil presque incontournable pour faciliter le quotidien du bureau. Mais son usage particulier en milieu professionnel implique des risques réels en matière de sécurité, de confidentialité et de conformité réglementaire : fuite de données, stockage opaque, absence de gouvernance claire…
C’est pour lutter contre les risques à utiliser ChatGPT en entreprise qu’est née Dust. Cette startup française, née il y a à peine deux ans, propose une alternative sécurisée, modulaire et conforme aux exigences du RGPD. Elle permet aux entreprises de jouir d’un environnement maîtrisé pour profiter pleinement du potentiel de l’IA générative, sans sacrifier la souveraineté sur leurs données.

Comment distinguer une IA générative d’une IA agentique ? – 1 minute pour comprendre

🤖 L’adoption de l’IA a plus que doublé depuis 2017, avec plus de 70 % des entreprises qui l’utilisent (Forbes).
📈 D’après Statista Market Insights, le secteur mondial de l’IA devrait dépasser 500 milliards de dollars de chiffre d’affaires d’ici 2028.
🔄 50 % des entreprises qui utilisent l’IA générative lanceront des pilotes d’agents IA (agentique) d’ici 2027 (Deloitte).

Comment distinguer une IA générative d’une IA agentique ? 👇

Entretien avec l’IA : Comment se rendre disruptif sur les réseaux sociaux ?

Être visible ne suffit plus. Ce n’est plus une question de présence, mais d’impact. Chaque scroll est un champ de bataille, chaque post un test de pertinence. Les codes changent et les formats s’enchaînent. Ce qui marchait hier lasse déjà aujourd’hui. On ne parle plus seulement de faire des vues, mais de créer une réaction. Il ne s’agit plus de suivre la tendance, mais de l’anticiper, voire de la détourner. Sur Instagram, TikTok, LinkedIn ou encore X, l’enjeu est le même : comment se démarquer de manière disruptive sur les réseaux sociaux ? TNS a posé la question à DeepSeek. Voici notre échange.

Entretien avec l’IA : Quels métiers sont voués à disparaître ?

Qui se souvient des dactylos ? Ou encore des guichetiers ? Ces métiers ont disparu sans fracas, avalés par les vagues technologiques du XXe siècle. Aujourd’hui, une nouvelle extinction silencieuse s’annonce. Alors, qui survivra à la prochaine décennie ? Qui sera remplacé ? Et surtout, par quoi ? Par qui ? The New Siècle a interrogé l’intelligence artificielle DeepSeek sur la disparition des métiers et la création de nouvelles fonctions. Un échange entre futur possible et présent instable.

Apple Intelligence : Les fonctionnalités passées au crible

C’est un mot-valise, un slogan technique, une promesse marketing : Apple Intelligence. Deux mots pour redéfinir ce que l’empire fondé par Steve Jobs ne veut surtout pas appeler intelligence artificielle. Ici, l’IA n’est ni un assistant froid ni une machine bavarde. C’est une ombre, une couche logicielle infusée dans l’écosystème Apple, invisible à l’œil nu, mais tapie dans chaque geste. Pour vous, The New Siècle a exploré ses fonctionnalités.

L’IA, un progrès à quel prix ? – 1 min chrono pour comprendre

🌍 260 000 kg de CO₂ : c’est ce qu’émet environ chaque mois ChatGPT. À titre de comparaison, c’est comme envoyer 260 avions traverser l’Atlantique (KnownHost, 2024).
⚡️ 1,5 % de l’électricité mondiale : c’est ce que siphonnent les centres de données d’IA, d’après l’Agence internationale de l’énergie (IEA).
💧 3 Wh et jusqu’à un demi-litre d’eau : ce que demande environ une simple requête sur ChatGPT, selon l’IEA et l’Université de Californie.
Alors, pourquoi l’IA pollue-t-elle autant ? 👇