Pourquoi l’avenir de Google dans l’IA repose sur Gemini ?
75 milliards de dollars. C’est ce qu’aurait dépensé le groupe Google-Alphabet pour développer ses initiatives autour de l’IA, notamment Gemini. Une IA multimodale conçue pour s’infiltrer dans tous les services de l’entreprise, utilisée par 450 millions d’utilisateurs par mois selon le PDG Sundar Pichai. Le chiffre impressionne, oui, mais la bataille reste ouverte car ChatGPT est toujours en tête, Claude progresse discrètement, Mistral grignote du terrain et Meta aligne les expérimentations. Pour Google, l’enjeu dépasse le simple produit… C’est une affaire de survie.
Pourquoi la donnée est-elle le pétrole du XXIe siècle ? – 1 minute pour comprendre
📈 + de 25 milliards de $ : c’est ce que pèse l’industrie du Big Data.
🤖 En seulement cinq ans, la planète a vu ses données tripler, passant de 64 zettaoctets en 2020 à 181 en 2025.
🌍 Google, Apple, Amazon et Meta règnent aujourd’hui sur le secteur du numérique grâce à cette maîtrise invisible.
Alors, pourquoi la donnée est-elle si convoitée ? 👇
Vos données ont une vie après la vôtre – 1 min chrono pour comprendre
📊 En 2070, Facebook comptera plus de profils de personnes décédées que de vivants (France Culture).
🖼️ Depuis 1995, des plateformes comme Cemetery.org hébergent les profils, photos et messages de défunts, créant les premiers cimetières numériques (LINC CNIL).
🌍 En France, le numérique représente déjà 4,4% de l’empreinte carbone, et le stockage des données des défunts contribue à cette pollution invisible (ADEME).
Alors, vos données peuvent-elles vraiment vous survivre ? 👇
Pourquoi les IA inventent des infos avec autant d’aplomb ? – 1 min chrono pour comprendre
📉 Près d’un utilisateur d’IA sur deux en entreprise admet avoir pris des décisions sur la base informations… hallucinées, c’est-à-dire inventées de toute pièce (Deloitte, 2024).
⚖️ 83 % des juristes ont repéré des citations juridiques totalement fausses issues d’IA. (Harvard Law School Digital Law Review, 2024).
💸 En 2024, ces hallucinations auraient causé près de 67,4 milliards de $ de pertes dans le monde (McKinsey).
Alors, pourquoi les IA inventent-elles autant ? 👇
Entretien avec l’IA : Qui se cache derrière les algorithmes des intelligences artificielles ?
Derrière les intelligences artificielles, il y a des hommes et des femmes qui passent des mois à affiner ce qui deviendra un modèle. Rien d’automatique au départ, et tout part de certains choix : comment la machine doit-elle apprendre ? Que doit-elle savoir ? Et, surtout, que faut-il qu’elle ignore ?
Bioptimus exploite le Big Data pour prédire les maladies avec une précision inédite
Devenir tout simplement « le GPT de la biologie ». C’est l’ambition de la start-up française Bioptimus qui a développé un modèle d’intelligence artificielle appliquée à la santé, et à la biologie en particulier. En se servant de la puissance du Big Data médical et les avancées spectaculaires de l’IA, la jeune entreprise fait déjà figure d’acteur central de la révolution prédictive.