The New Siècle

Prompt engineer : bullshit job ou vrai métier de demain ?

Prompt engineer

Le métier a surgi presque du jour au lendemain. Avec l’arrivée de ChatGPT et Midjourney en 2022, une nouvelle fonction a pris forme, celle de formuler des requêtes capables de tirer le meilleur des modèles d’IA. Pas besoin de coder. Juste savoir quoi dire… et surtout comment.

Station F. vs Y Combinator : qu’ont-ils en commun ?

Station F et Y Combinator

Deux incubateurs reviennent souvent dans l’écosystème start-up : Station F à Paris et Y Combinator dans la Silicon Valley. Deux univers différents, mais une ambition commune : aider les jeunes pousses à grandir et se structurer pour, peut-être, devenir les prochaines licornes de demain. Malgré un objectif similaire, leurs méthodes, elles, sont bien distinctes.

Interview : Hugo Caselles-Dupré – Co-fondateur de Obvious

interview hugo caselles-dupre cofondateur obvious

Ingénieur de formation et docteur en intelligence artificielle, Hugo Caselles-Dupré cofonde en 2017 le collectif Obvious avec Pierre Fautrel et Gauthier Vernier. Tous trois ont la même conviction : une image générée par l’IA peut avoir un réel intérêt artistique. L’époque s’y prête. Les NFT commencent à s’imposer comme un nouvel outil de légitimation du numérique, capable d’attribuer valeur et rareté à ce qui, jusque-là, circulait sans cadre. Dès l’année suivante, leur Portrait d’Edmond de Belamy est adjugé chez Christie’s pour près d’un demi-million de dollars. Une première mondiale. Depuis, le collectif avance à la lisière de la recherche scientifique, entre réseaux de neurones et imagerie cérébrale. Leur dernier chantier, IMAGINE, en collaboration avec l’Institut du Cerveau, explore la possibilité de convertir une activité mentale en image, et de rendre visible ce qui, jusqu’ici, ne l’était pas.

Entretien avec l’IA : Comment fonctionnent les 5 IA qui font tourner le monde ?

Entretien avec IA fonctionnent IA plus utilisées

Elles rédigent, elles codent, elles conseillent, elles créent. Les intelligences artificielles dites “grand public” sont désormais des outils utilisés presque quotidiennement. Derrière leur fluidité apparente, que sait-on réellement de leur fonctionnement ? ChatGPT, Gemini, Midjourney, Suno ou encore Copilot : chacune se revendique comme “intelligente”, mais selon quelle mécanique ? Quelles données mobilisent-elles ? Quelles limites techniques définissent leur champ d’action ? TNS a posé la question à Mistral AI, pour comprendre non pas ce qu’elles permettent de faire, mais comment elles le font.